什么是偏最小二乘法

偏*小二乘法的定义：偏*小二乘法是一种数学优化技术，它通过*小化误差的平方和找到一组数据的*佳函数匹配，用*简的方法求得一些**不可知的真值，而令误差平方之和为*小，很多其他的优化问题也可通过*小化能量或*大化熵用*小二乘形式表达。

与传统多元线性回归模型相比，偏*小二乘法的特点是：

1、能够在自变量存在严重多重相关性的条件下进行回归建模；

2、允许在样本点个数少于变量个数的条件下进行回归建模；

3、偏*小二乘法在*终模型中将包含原有的所有自变量；

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